Browsing by Author "Garrido González, Iván (advisor)"

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    Estudio de la transmitancia térmica de la envolvente del CUD-ENM, cuantificando la limitación de cámaras termográficas low cost
    (Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Carlier Sánchez, José Antonio; Garrido González, Iván (advisor); Álvarez Feijoo, Miguel Ángel (advisor)
    Existen varios métodos para el estudio y análisis de la transmitancia térmica (U-value) de la envolvente de los edificios, como son el flujo de medidor de calor y la termografía infrarroja. En este trabajo, se ha estudiado la envolvente del CUD, en la planta baja, tanto en la cara norte en el despacho 103, como en la sur, en el seminario 2. Para ello, se ha utilizado un método basado en el cálculo del U-value de las paredes, en el que se emplea termografía infrarroja, usando dos cámaras de distintas gamas. Las diferencias presentadas entre las dos cámaras FLIR utilizadas se hacen evidentes sobre todo en la calidad de la imagen y en la exactitud de la toma de la temperatura de las zonas estudiadas. Sin embargo, con ambas se llega a la misma conclusión con respecto al estado de la envolvente. Se ha comprobado el deterioro presentado de dichas fachadas debido al paso de los años, en una ubicación con unas condiciones meteorológicas que inciden negativamente en ellas. Se ha observado que la cara norte se encuentra en peor estado que la cara sur debido sobre todo a su exposición directa a la ría de Pontevedra.
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    Influencia de la presencia de sales en la respuesta técnica de materiales de construcción
    (Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Cordero de la Puente, José María; Feijoo Conde, Jorge (advisor); Garrido González, Iván (advisor)
    El estudio del deterioro de los materiales de construcción y las prácticas de mantenimiento es una prioridad en la investigación en ingeniería civil para asegurar la fiabilidad de los edificios. Las sales solubles son uno de los principales agentes de alteración, particularmente problemática en áreas costeras donde su presencia es común. En la Armada Española, esto compromete la integridad estructural de sus instalaciones, aumentando los costos de mantenimiento y representando un riesgo para la preservación del patrimonio naval. Por tanto, es de interés estudiar la posibilidad de detectar su presencia temprana a través de técnicas no destructivas como la termografía infrarroja. En este estudio se evalúa la presencia de tres tipos de sales comunes en diferentes materiales de construcción (granitos y mortero de cal), empleando la termografía infrarroja y empleando un modelo de Deep Learning para tratar de identificarlas. Los resultados indican que la presencia de sales afecta al comportamiento térmico del material, ya sea amortiguando su enfriamiento como favoreciendo su calentamiento hasta alcanzar temperatura ambiente. Sin embargo, el modelo de Deep Learning no es capaz de acertar en la totalidad de los casos analizados por falta de datos de entrada, aunque es un buen inicio con un futuro prometedor.
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    Localización y seguimiento de objetos en entornos marinos con condiciones climáticas adversas mediante cámaras low cost de diferentes espectros
    (Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Liaño Ruiz, Miguel; Garrido González, Iván (advisor); Pérez Rial, Leticia (advisor)
    En ocasiones, los resultados aportados por cámaras convencionales para la localización y seguimiento de objetos de interés con fines de seguridad y defensa son de calidad limitada e incluso insuficiente. Esto ocurre habitualmente en entornos marinos donde las condiciones climáticas son, en muchos casos, adversas. Bajo condiciones de lluvia o niebla, entre otras, trabajar con cámaras sensibles al espectro visible hace difícil la visualización de parte del contorno de un cuerpo a detectar. Ahí entran en juego cámaras con sus sensores sensibles a otras bandas espectrales. Entre las que mejores resultados han dado hasta ahora se encuentran las cámaras termográficas, con resultados favorables ante la detección y seguimiento de incendios forestales y actividades volcánicas. El fin de este Trabajo Fin de Grado es demostrar la utilidad de las cámaras termográficas en su uso como control de aparición y desaparición de objetos de interés de la Escuela Naval Militar (ENM) en su entorno marino, por ejemplo, lanchas y pequeñas embarcaciones. Estos datos serán comparados con los adquiridos con cámaras convencionales. Además, se planteará el uso de una cámara termográfica low cost para así aumentar el alcance de su uso. Se emplearán parámetros métricos en las imágenes adquiridas, para cuantificar la comparación.
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    Utilización de cámaras termográficas low cost para la búsqueda automatizada de defectos constructivos mediante técnicas de deep learning
    (Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Antón Martínez, Gonzalo; Garrido González, Iván (advisor); Pérez Rial, Leticia (advisor)
    La prevención y conservación en la construcción son esenciales para cumplir con los objetivos de la Agenda 2030, dada la presencia de posibles defectos constructivos como puentes térmicos, humedades, grietas y filtraciones de aire. La termografía infrarroja se destaca como una tecnología no destructiva fundamental, ya que su sensibilidad al espectro infrarrojo permite identificar el comportamiento térmicos de los defectos antes de que sean visibles a simple vista. En este trabajo, con el edificio de investigación del CUD-ENM como objeto de estudio, la investigación se centra en el uso de técnicas de deep learning (DL) para identificar automáticamente defectos constructivos a partir de imágenes termográficas. A través de la comparación de los diferentes modos de adquisición de imágenes (activa y pasiva) y de las dos cámaras termográficas (alta gama y low cost), se analizan los resultados y limitaciones existentes. El análisis consiste en un modelo de DL de instancias de objetos, proporcionando los resultados que permiten comparar los diferentes métodos de adquisición de imágenes y la evaluación de las limitaciones de las cámaras low cost, contribuyendo al desarrollo de sistemas automatizados de detección de defectos constructivos, siendo crucial para mejorar la eficiencia y seguridad en el sector de la construcción.