Implementación de un modelo de riesgos operacionales mediante un Sistema Big Data de datos MetOcean para su uso en operaciones navales

Abstract

El presente trabajo de fin de grado destaca la importancia de la evaluación del riesgo operacional derivado de las condiciones METOC en la Armada. Por ello, haciendo uso de las nuevas tecnologías, se desarrolla un sistema de evaluación de riesgos operacionales navales basado en datos MetOcean, capaz de apoyar la toma de decisiones del mando mediante la generación de mapas visuales de impacto ambiental METOC. El sistema está alimentado por datos capturados en tiempo real mediante un sistema Big Data en el servidor POSEIDON del Centro Universitario de la Defensa. Se compone de un backend, una base de datos PostgreSQL para almacenar los datos MetOcean y un frontend como aplicación web interactiva. En ella, el usuario puede consultar el riesgo METOC asociado a una operación mediante la visualización de celdas hexagonales H3 codificadas por colores, cuya resolución se puede adaptarse dinámicamente. El modelo desarrollado ha sido validado mediante simulaciones y comparado con herramientas oficiales como SIAAMETOC, demostrando su aplicabilidad en escenarios reales y su valor como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Este trabajo constituye una propuesta tecnológica innovadora que integra herramientas de visualización y automatización en la evaluación del riesgo en el entorno operativo naval.