Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en juegos de estrategia

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado explora la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en juegos de estrategia, con un enfoque en el desarrollo de una IA para el juego Hundir la Flota. Se parte de una implementación básica del juego y se introducen progresivamente mejoras en la estrategia de la IA, desde enfoques aleatorios hasta técnicas avanzadas de optimización. Inicialmente, la IA juega de forma completamente aleatoria. Posteriormente, se incorporan estrategias heurísticas, como la búsqueda dirigida tras un impacto y patrones de disparo optimizados. Además, se estudian estrategias de colocación de barcos, incluyendo distribuciones optimizadas para aumentar la dificultad de detección. Para mejorar aún más el rendimiento de la IA, se implementan modelos basados en probabilidad y memoria, permitiendo que el agente recuerde información clave entre disparos y partidas. Finalmente, se introduce aprendizaje por refuerzo, entrenando un agente capaz de mejorar su desempeño a medida que juega más partidas, optimizando su toma de decisiones de manera autónoma. Los resultados se evalúan mediante simulaciones, comparando la efectividad de cada estrategia y analizando el impacto del aprendizaje automático en el rendimiento del juego. Este estudio demuestra el potencial de la inteligencia artificial en la optimización de estrategias dentro de juegos de estrategia.