Análisis y evaluación del sistema de celdas Uber H3 en el procesamiento de datos AIS

Abstract

El presente trabajo analiza las prestaciones del sistema de indexación geoespacial Uber H3 en el procesamiento de datos geoespaciales generados por el Automatic Identification System (AIS), en un contexto donde el tráfico marítimo global exige soluciones capaces de manejar grandes volúmenes de información con precisión y eficiencia. Uber H3 organiza datos mediante particiones jerárquicas en celdas discretas para búsquedas rápidas y escalables, al ofrecer una estructura de geometría regular, se perfila como una alternativa frente a los sistemas tradicionales de indexación, permitiendo reducir distorsiones y mejorar el rendimiento de las operaciones de análisis. A través de simulaciones computacionales y aproximaciones analíticas, se evalúan aspectos clave como el error de posicionamiento inducido por la discretización en celdas, la cobertura espacial en áreas de interés y la representación de trayectorias AIS, todo ello considerando la relación entre granularidad y carga computacional. Los resultados permiten no solo constatar las capacidades del sistema en términos de escalabilidad y precisión, sino también identificar sus limitaciones y el impacto de estas en la interpretación y gestión de los datos. En conjunto, el estudio aporta una valoración crítica sobre la viabilidad operativa de H3 en aplicaciones marítimas, proponiendo nuevas vías para optimizar la organización y el análisis de información geoespacial en entornos dinámicos y de alta demanda.