Aplicación de modelos de lenguaje para análisis de encuestas

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo el diseño e implementación de un sistema automático capaz de procesar y analizar encuestas en papel, con el fin de reducir la carga de trabajo de los encuestadores mediante la automatización del tratamiento y presentación de sus resultados. Para ello, se han empleado modelos extensos de lenguaje, de código abierto, como herramienta para el análisis e interpretación de datos textuales. El proyecto desarrollado abarca todo el flujo de trabajo, desde la digitalización de encuestas mediante OCR hasta la elaboración de informes estructurados en formato PDF, incluyendo tablas, gráficas y redacción automatizada de conclusiones, mediante la integración de herramientas de Python como Matplotlib o ReportLab. El sistema se ha diseñado para ejecutarse de manera offline, utilizando únicamente software libre y modelos accesibles como Llama3 y DeepSeek, adaptados a las limitaciones de hardware disponibles. Los resultados obtenidos muestran un funcionamiento eficaz en la extracción y análisis de datos textuales, así como en la creación de informes finales. Sin embargo, los modelos de lenguaje empleados no han resultado válidos para el reconocimiento de respuestas seleccionadas inicialmente por el encuestado, por lo que se han desarrollado soluciones adicionales. El sistema cumple con éxito su objetivo principal, quedando preparado para incorporar mejoras futuras.