Aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la gestión documental organizativa

Abstract

La gestión documental en entornos de defensa enfrenta heterogeneidad de formatos, requisitos estrictos de seguridad y soberanía del dato, y complejidad operativa que demanda comprensión semántica sobre documentación técnica y normativa distribuida. Este trabajo diseña una arquitectura de gestión documental basada en inteligencia artificial y valida su viabilidad en un sistema de gestión de municiones para la Armada Española. La propuesta integra procesamiento de lenguaje natural, recuperación aumentada por generación (RAG) y búsqueda semántica mediante embeddings Se propone una arquitectura híbrida que separa componentes generativos de módulos deterministas para validaciones críticas: las consultas sobre inventario y restricciones de seguridad se resuelven mediante SQL contra bases de datos relacionales, mientras que la comprensión de normativa técnica emplea búsqueda vectorial semántica. El trabajo desarrolla una revisión del estado del arte en técnicas de IA aplicables a gestión documental, especifica una arquitectura de referencia basada en microservicios con requisitos de seguridad para entornos clasificados, y valida estos conceptos en un prototipo operativo implementado con Python/Streamlit y modelos de lenguaje ejecutados on-premise mediante Ollama. El prototipo demuestra empíricamente la viabilidad del patrón híbrido RAG+SQL y valida el uso de LLMs en entornos de alta criticidad sin comprometer la soberanía tecnológica. Como trabajo de dirección TIC, la contribución se centra en el diseño arquitectónico conceptual validado con la implementación práctica de un prototipo, además se proporciona una guía para el escalado de dicho a fase de producción, con métricas de evaluación específicas.