Diseño e implementación de una plataforma de análisis y consulta inteligente de datos de tráfico marítimo

Abstract

El análisis del tráfico marítimo mediante datos AIS se ha convertido en una herramienta clave para comprender y conocer el entorno marítimo y apoyar la toma de decisiones en ámbitos operativos y de seguridad. Sin embargo, el gran volumen de información generado por estos sistemas dificulta su explotación mediante herramientas tradicionales de consulta y análisis. En este contexto, el presente TFG aborda el diseño e implementación de una plataforma de análisis y consulta inteligente de datos de tráfico marítimo basada en técnicas de inteligencia artificial. En particular, se emplean modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) combinados con técnicas de recuperación de información (RAG) con el objetivo de permitir la interacción con los datos AIS mediante consultas en lenguaje natural. Para ello, se ha desarrollado una arquitectura capaz de interpretar las consultas del usuario y transformarlas en operaciones analíticas sobre los datos, generando respuestas estructuradas que faciliten su interpretación. El sistema integra módulos de recuperación y procesamiento de datos, junto con mecanismos de generación de respuestas, permitiendo realizar consultas sobre los datos en cuestión. Los resultados evidencian la viabilidad del enfoque para mejorar el acceso y la explotación de grandes volúmenes de datos AIS y facilitar su análisis en el ámbito marítimo, incluso por usuarios menos expertos.