Cadenas de Markov en la Armada

Abstract

Este trabajo se centra en el uso de las cadenas de Markov, homogéneas y en tiempo discreto, como herramienta sencilla para la toma de decisiones en el ámbito de las diferentes unidades de la Armada, poniendo el foco en su versatilidad para aplicaciones que permitan modelar situaciones en las operaciones. Durante el desarrollo del TFG, se han desarrollado los diferentes conceptos y herramientas que permiten comprender la ejecución de los modelos empleados en las pruebas. Posteriormente se han demostrado las prestaciones que tienen los modelos de cadenas de Markov para modelar situaciones complejas, evaluando su capacidad predictiva en contextos de diferente índole. Los resultados muestran que estos modelos aportan herramientas prácticas para gestionar recursos y situaciones de manera eficiente, algo aplicable a cualquier organización. Esto confirma el potencial que tienen los modelos, especialmente en el planeamiento de las operaciones. Por último, el trabajo también ha evidenciado algunas limitaciones, especialmente relacionadas con la adaptación a cambios en la situación, algo habitual en las operaciones reales. Para abordar estas cuestiones, se han planteado soluciones a desarrollar en el futuro que incluyen el desarrollo de modelos híbridos que integren las nuevas tecnologías que permitan al modelo adaptarse a los entornos en los que operan las unidades.