Máster Universitario en Dirección TIC para la Defensa (MÁSTER DIRETIC). Curso 2020-21
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Colección en donde se recopilan las memorias y los resúmenes presentados como trabajos fin de máster impartidos en el CUD-Marín durante el curso 2019-20
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Browsing Máster Universitario en Dirección TIC para la Defensa (MÁSTER DIRETIC). Curso 2020-21 by Author "Lasso Mula, Alberto"
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- ItemAlgoritmos de detección de anomalías y sus aplicaciones en el ámbito marítimo(Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2022) Lasso Mula, Alberto; Fernández García (advisor), NorbertoEn los últimos años una de las principales tecnologías que se ha desarrollado exponencialmente posibilitando la trasformación digital del mundo es la Inteligencia Artificial, la cual tiene una de sus principales aplicaciones en la detección de anomalías. La detección de anomalías presenta la utilidad de alertar de comportamientos que se salen de lo normal y que pueden presentar un problema, en el caso concreto del ámbito marítimo se pretende con ello detectar los comportamientos ilícitos y las situaciones de riesgo de las embarcaciones. Este trabajo hace un extenso análisis del estado del arte de la detección de anomalías en el tráfico marítimo, comparando y clasificando un importante número de estudios relevantes. Se valoran todos los aspectos concernientes a un sistema de este tipo: Las fuentes de información que se pueden utilizar como entrada al algoritmo, las que se analizan detalladamente y de las que el sistema de comunicaciones AIS es la más relevante. Se estudian muchas de las diferentes metodologías que se pueden aplicar en el algoritmo de detección de anomalías. La presentación de los resultados, es importante facilitar la interpretación de las alertas que se obtengan. A partir de todos ellos se señalan las principales características y posibles dificultades a los que se tendrán que enfrentar los diseñadores de los sistemas de detección de anomalías en el ámbito marítimo. Con el fin de que las conozcan desde el principio, capacitándoles para tomar todas las decisiones que sean conveniente en el diseño de una buena solución a este problema.