Sistema de detección inteligente de usuarios de twitter interesados en la temática de defensa
| dc.contributor.author | Fernández Torrejón, María | |
| dc.contributor.author | Fernández García, Norberto (advisor) | |
| dc.contributor.author | Fernández Gavilanes, Milagros (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-12T08:08:06Z | |
| dc.date.available | 2023-07-12T08:08:06Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-30 | |
| dc.description.abstract | El continuo y sostenido crecimiento de las redes sociales es un fenómeno que ha adquirido una importancia transcendental en la sociedad contemporánea. La presencia masiva de las redes sociales en la vida diaria de millones de personas a nivel global ha transformado los modos de interacción social, las dinámicas de comunicación, el consumo de información y de noticias, etc. Tanto es así, que la red social Twitter se ha situado como una de las mayores plataformas de difusión de noticias en tiempo real existentes en el mundo. Esto la convierte en una herramienta de gran valor para la vigilancia y obtención de inteligencia en el ámbito de la defensa. Todas estas circunstancias han propiciado la necesidad de obtener un sistema de detección inteligente de usuarios de Twitter de interés para el ámbito de la defensa. Se trata de una solución basada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de datos y aprendizaje automático con el objetivo principal de desarrollar un clasificador capaz de discernir si un usuario publica o no contenidos de interés en el ámbito en cuestión. Se procede, a su vez, a realizar una comparativa entre la herramienta implementada y uno de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más afamados y relativamente recientes: el chatbot denominado ChatGPT. | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/678 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos fin de grado 22/23; 8 | |
| dc.title | Sistema de detección inteligente de usuarios de twitter interesados en la temática de defensa | |
| dc.type | Working Paper |