Localización de imágenes subidas por usuarios de redes sociales mediante utilización de herramientas de búsqueda visual de imágenes
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Date
2022-04-30
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Publisher
Centro Universitario de la Defensa de Marín
Abstract
Hoy en día, las redes sociales constituyen un pilar básico de la sociedad. Los usuarios publican
imágenes de manera habitual, pero son muy pocos los que indican la localización de las mismas.
Conocer esa ubicación tiene un gran interés en muchos ámbitos, como por ejemplo, el social, el
político, el económico, pero también el de seguridad.
Durante el desarrollo de este Trabajo de Fin de Grado, se explicarán las aplicaciones y buscadores
que realizan búsqueda inversa de imágenes que están disponibles en el mercado actual y sobre las que
nos apoyaremos para la obtención de la localización. Posteriormente, explicaremos las diferentes
herramientas y librerías que utilizaremos para la confección de nuestros algoritmos.
Una vez definidas estas herramientas, introduciremos las tres arquitecturas en los que se basa
GeoApi, nombre del sistema creado. En la primera arquitectura, tendremos tres algoritmos de
búsqueda distintos que presentarán las diferentes localizaciones en función a diversos criterios. En la
segunda, se ha desarrolado un cuarto algoritmo que presenta las posibles localizaciones en las que se
ha ubicado el usuario durante un espacio temporal. En la tercera parte, introduciremos unas mejoras en
el tratamiento de imágenes de forma a detectar, localizar y eliminar objetos e individiuos.
Por último, someteremos a pruebas a nuestro sistema y presentaremos los resultados. Para las
pruebas, utilizaremos imágenes extraídas de publicaciones realizadas por usuarios en la red social
Twitter.
Description
Keywords
Geolocalización, Python, Geocodificación, API Google Vision, GeoApi.