Desarrollo de una plataforma de realidad aumentada de bajo coste para la investigación en aplicaciones de visión artificial

Abstract

La Realidad Aumentada (RA) es una tecnología en pleno auge, que se caracteriza por ser capaz de agregar información virtual a la realidad física. En la actualidad, la seguridad portuaria enfrenta desafíos debido al incremento del tráfico marítimo. La integración de estas nuevas herramientas, junto con Deep Learning (DL), podrían mejorar la vigilancia y seguridad marítima. Se justifica, la elección del algoritmo YOLO para el presente trabajo, por su precisión y reducido tamaño, que favorecen respuestas rápidas en tiempo real. En cuanto a la metodología, se contempla la creación de un dataset, un entrenamiento de modelos de visión artificial y validación de resultados para detección y seguimiento de embarcaciones. Además, cabe destacar cómo la integración de sistemas de seguimiento visual con datos AIS, enriquece la vigilancia marítima, permitiendo una interfaz más completa y precisa para la vigilancia virtual. La combinación de RA y DL permite ofrecer una solución al problema planteado, permitiendo mejorar la eficiencia y precisión de un sistema de vigilancia portuaria.