Análisis ambiental del taller de motores del CUD-ENM mediante sensores multiparamétricos

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza el comportamiento ambiental del taller de motores del Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar mediante un sistema de monitorización continua basado en sensores multiparamétricos. Se registraron variables como PM2.5, PM10, nivel sonoro, temperatura y humedad durante quince semanas en distintos escenarios operativos, lo que ha permitido analizar la influencia de las fuentes emisoras internas frente a factores externos. El análisis de los datos ha combinado técnicas estadísticas, estudio de la evolución temporal, análisis de correlaciones y aplicación de técnicas de control estadístico de procesos. Asimismo, se han empleado modelos de regresión y algoritmos de aprendizaje automático (Random Forest) con el objetivo de identificar patrones y evaluar la capacidad predictiva del sistema. El trabajo demuestra que la monitorización continua, junto con técnicas avanzadas de análisis, constituye una herramienta eficaz para la evaluación de la calidad ambiental en entornos docente- técnicos, permitiendo avanzar hacia modelos de gestión proactiva orientados a la mejora de la seguridad, el confort y la eficiencia energética.