Browsing by Author "Fernández García, Norberto (advisor)"
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- ItemAnálisis y visualización de datos de redes sociales sobre el conflicto de Ucrania(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) López Garay, Jaime; Fernández García, Norberto (advisor)La notable evolución de las redes sociales ha supuesto un cambio en el panorama mediático, presentando una transición desde los métodos tradicionales de comunicación, como los periódicos, a la publicación de noticias en redes sociales. La difusión de contenido a través de las redes sociales ha democratizado la transferencia de información, permitiendo una interacción más activa entre usuarios y productores de contenido. Este trabajo se enmarca en el contexto de la inteligencia de fuentes abiertas en el ámbito de defensa, empleando la red social X/Twitter como fuente de información. La publicación de noticias en X/Twitter por diferentes usuarios registrados permite informarse sobre los eventos actuales en el ámbito de defensa, al igual que conocer la opinión pública sobre un tema de interés global. Esta nueva forma de comunicación facilita la recopilación de información y por consiguiente la realización de un análisis más exhaustivo que permita comprender las causas de los eventos bélicos que se producen en la actualidad. Por lo tanto, el presente trabajo describe el análisis de una cantidad limitada de datos extraídos de X/Twitter mediante una herramienta de inteligencia de código abierto, la cual permite el procesamiento de estos datos de interés y se postula como un recurso valioso para el examen de una gran cantidad de información de manera eficiente y detallada.
- ItemAsistente virtual "Telegram" para la interpretación de documentos(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Fernández Conde, Gonzalo; Fernández Gavilanes, Milagros (advisor); Fernández García, Norberto (advisor)El campo del aprendizaje profundo (deep learning) y los modelos de procesamiento del lenguaje natural han transformado radicalmente el panorama de la inteligencia artificial (IA). Los grandes modelos del lenguaje (LLM’s) son un claro ejemplo de esta innovación, capaces de generar texto con una calidad cada vez más cercana a la humana, como demuestran herramientas como ChatGPT. El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un asistente virtual (basado en un chatbot) que aproveche este tipo de técnicas de IA, utilizando para ello modelos de lenguaje y herramientas de código abierto. Este asistente procesará documentos en un cierto dominio, permitiendo al usuario realizar consultas sobre ellos. Como interfaz de acceso a dicho asistente virtual, se utiliza un bot de Telegram, la conocida aplicación de mensajería online. La aplicación desarrollada ha sido validada en un escenario de prueba consistente en el análisis de contenidos publicados en redes sociales (como Youtube, Instagram, etc.) para determinar si dichos contenidos resultan de interés para la temática de Defensa, pensando en su posible uso en aplicaciones de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT).
- ItemEvaluación de un sistema inteligente de reconocimiento de órdenes en el puente de mando en las lanchas de instrucción(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Salvador López, Álvaro; Fernández Gavilanes, Milagros (advisor); Fernández García, Norberto (advisor)La correcta formación de los oficiales de la Armada es un pilar clave para el futuro desempeño de estos. Partiendo desde su centro de formación en la Escuela Naval Militar, se realizan salidas periódicas en las lanchas de instrucción en las que se llevan a cabo ejercicios de maniobra, navegación, simulacros de hombre al agua y otros, intentando recrear el entorno operativo de un navío militar. Estos ejercicios son realizados en tiempo real y calificados por el oficial al mando in situ, sin tener la posibilidad de realizar una evaluación posterior, la cuál sería de gran interés para detectar potenciales errores y aspectos a mejorar. A partir de esta premisa, se plantea un proyecto de procesamiento de audio del lenguaje natural para tareas de comunicaciones navales, con el objetivo de realizar un registro del audio de las conversaciones en el puente de mando de las lanchas de instrucción. Con el audio obtenido se realiza un análisis para la detección automática de comunicaciones mediante un sistema entrenado de inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PLN). La integración de este sistema junto a diferentes datos de telemetría (rumbo, posición...) permiten la obtención de una bitácora digital que puede ser reproducido para la recreación y análisis del ejercicio realizado.
- ItemPlataforma OSINT para el almacenamiento y análisis inteligente de la red social Twitter(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Jiménez-Cervantes Pérez, Javier; Fernández García, Norberto (advisor); Rodelgo Lacruz, Miguel (advisor)Este trabajo describe el desarrollo de una plataforma de inteligencia de código abierto que permite el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de Twitter para obtener OSINT. La plataforma cuenta con diferentes componentes, desde la recopilación de datos hasta la visualización de la información procesada, así como herramientas de análisis avanzado tal que la segmentación de datos y la identificación de patrones y tendencias. Se presentan ejemplos de aplicación de la plataforma en áreas como el análisis de la opinión pública y la identificación de "influencers". La plataforma utiliza el lenguaje de programación Python para su obtención y herramientas de procesamiento de datos para su representación. Además, es una herramienta de código abierto que permite a los usuarios adaptarla a sus necesidades específicas. En conclusión, la plataforma desarrollada tiene como objetivo proporcionar una herramienta de inteligencia de código abierto para el acceso a información actualizada sobre temas de interés público. Con implicaciones significativas para la sociedad y la investigación, la plataforma en un futuro podría ser una contribución importante al campo de la inteligencia artificial y un recurso valioso para aquellos que buscan analizar grandes cantidades de datos de las redes sociales de manera eficiente y efectiva.
- ItemSistema de detección de Hombre al Agua mediante tecnología Long Rage Wide Area Network(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2024-04-30) Cabrera Fernández de Castañeda, María Nieves; Núñez Ortuño, José María (advisor); Fernández García, Norberto (advisor)El aumento del tráfico marítimo y la demanda de viajeros después de la pandemia han incrementado el riesgo de accidentes y emergencias en la mar. Para abordar esta situación, este trabajo se centra en el diseño e implementación de un sistema basado en la tecnología LoRaWAN para la detección automática de situaciones de hombre al agua y el envío de señales de alarma junto con la posición GPS del náufrago, permitiendo su monitorización en tiempo real. Se emplea el dispositivo portátil LGT92, que transmite su localización y emite una señal de alarma a través de la red LoRaWAN sin necesidad de conexión a internet. Se evaluó el sistema mediante varias pruebas, incluyendo una simulación real en una lancha de instrucción. Se llevó a cabo un estudio de interferencias y de propagación en el medio acuático para comprender mejor el rendimiento del sistema en condiciones reales. Además, se realizó un análisis de la precisión de distancias para garantizar la fiabilidad de las mediciones. El sistema desarrollado ha demostrado eficacia en la detección automática de situaciones de hombre al agua, garantizando una respuesta rápida en emergencias.
- ItemSistema de detección inteligente de usuarios de twitter interesados en la temática de defensa(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Fernández Torrejón, María; Fernández García, Norberto (advisor); Fernández Gavilanes, Milagros (advisor)El continuo y sostenido crecimiento de las redes sociales es un fenómeno que ha adquirido una importancia transcendental en la sociedad contemporánea. La presencia masiva de las redes sociales en la vida diaria de millones de personas a nivel global ha transformado los modos de interacción social, las dinámicas de comunicación, el consumo de información y de noticias, etc. Tanto es así, que la red social Twitter se ha situado como una de las mayores plataformas de difusión de noticias en tiempo real existentes en el mundo. Esto la convierte en una herramienta de gran valor para la vigilancia y obtención de inteligencia en el ámbito de la defensa. Todas estas circunstancias han propiciado la necesidad de obtener un sistema de detección inteligente de usuarios de Twitter de interés para el ámbito de la defensa. Se trata de una solución basada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de datos y aprendizaje automático con el objetivo principal de desarrollar un clasificador capaz de discernir si un usuario publica o no contenidos de interés en el ámbito en cuestión. Se procede, a su vez, a realizar una comparativa entre la herramienta implementada y uno de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más afamados y relativamente recientes: el chatbot denominado ChatGPT.
- ItemTécnicas para la simulación de un sistema autónomo de vigilancia en el Puerto de Marín(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Munilla García, Pablo; Fernández García, Norberto (advisor); Pérez Gobernado, Guillermo (advisor)Actualmente existen en el mercado distintos vehículos no tripulados de superficie (USV) remotamente controlados. Se están utilizando estos vehículos como apoyos en tareas de patrulla portuaria para prevenir acciones de guerra asimétrica, pero con las limitaciones del control remoto, que se traducen principalmente en tiempo de reacción. La implantación de un sistema de inteligencia artificial permitiría dotar a estos drones de una autonomía limitada, para ganar tiempo de reacción a la hora de llevar a cabo ciertas acciones, como aproximaciones, emisión de avisos sonoros o, incluso, la interceptación de potenciales amenazas. El presente TFG se enfoca en el desarrollo de una serie de herramientas básicas que pueden ser empleadas en la implementación de un entorno de simulación que se podría aplicar al entrenamiento o aprendizaje por refuerzo de un sistema de vigilancia autónomo. El sistema desarrollado, diseñado para operar en el entorno concreto del Puerto de Marín, es capaz de analizar las velocidades de las embarcaciones que ingresan al puerto, detectar y alertar sobre posibles anomalías en dichas velocidades, así como de interceptar aquellas embarcaciones que presenten dichas anomalías. Además, se han desarrollado mecanismos que permiten representar gráficamente las trayectorias de aproximación a puerto e interceptación.