Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Fernández Gavilanes (advisor), Milgagros"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Localización de imágenes subidas por usuarios de redes sociales mediante utilización de herramientas de búsqueda visual de imágenes
    (Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2022-04-30) Duque Arce, Pablo; Fernández Gavilanes (advisor), Milgagros
    Hoy en día, las redes sociales constituyen un pilar básico de la sociedad. Los usuarios publican imágenes de manera habitual, pero son muy pocos los que indican la localización de las mismas. Conocer esa ubicación tiene un gran interés en muchos ámbitos, como por ejemplo, el social, el político, el económico, pero también el de seguridad. Durante el desarrollo de este Trabajo de Fin de Grado, se explicarán las aplicaciones y buscadores que realizan búsqueda inversa de imágenes que están disponibles en el mercado actual y sobre las que nos apoyaremos para la obtención de la localización. Posteriormente, explicaremos las diferentes herramientas y librerías que utilizaremos para la confección de nuestros algoritmos. Una vez definidas estas herramientas, introduciremos las tres arquitecturas en los que se basa GeoApi, nombre del sistema creado. En la primera arquitectura, tendremos tres algoritmos de búsqueda distintos que presentarán las diferentes localizaciones en función a diversos criterios. En la segunda, se ha desarrolado un cuarto algoritmo que presenta las posibles localizaciones en las que se ha ubicado el usuario durante un espacio temporal. En la tercera parte, introduciremos unas mejoras en el tratamiento de imágenes de forma a detectar, localizar y eliminar objetos e individiuos. Por último, someteremos a pruebas a nuestro sistema y presentaremos los resultados. Para las pruebas, utilizaremos imágenes extraídas de publicaciones realizadas por usuarios en la red social Twitter.

Calderón, repositorio institucional del Centro Universitario de la Defensa, ENM

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • Send Feedback