Detección de actividades sospechosas de buques en tiempo real mediante AIS
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Date
2022-04-30
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Publisher
Centro Universitario de la Defensa de Marín
Abstract
A raíz del continuo cambio y adaptación de la Armada española a las exigencias de las nuevas
tecnologías (Armada 4.0), el Almirante Jefe del Estado Mayor de la Armada (AJEMA), en 2019, propuso
la apertura de un proyecto de investigación para ser realizado conjuntamente por el Centro Universitario
de la Defensa (CUD) y el Centro de Operaciones y Vigilancia de Acción Marítima (COVAM). El
objetivo de dicho proyecto es la aplicación de la inteligencia artificial y el procesado de grandes flujos
de información (Big Data) para mejorar el Conocimiento del Entorno Marítimo (CEM).
Enmarcado en este proyecto, este Trabajo de Fin de Grado es propuesto para el desarrollo de un
algoritmo que permita detectar actividades sospechosas de buques en tiempo real (online), a partir de
datos indirectos de los mensajes AIS como la cinemática, zona de actividad o el tipo de barco y datos
registrales de los buques. Para ello, se analiza una base de datos enriquecida recogida durante 15 días de
mayo de 2021. El análisis se realiza para identificar indicadores de comportamiento de actividades
sospechosas de ilegalidad y establecer umbrales para desarrollar un algoritmo capaz de detectar dichos
buques. Los resultados muestran que es posible detectar en tiempo real posibles actividades sospechosas.
Description
Keywords
AIS, COVAM, Tiempo real, Analítica, CEM