Identificación de emisiones radar mediante técnicas de inteligencia artificial

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dc.contributor.authorGonzález de Canales Martínez, Fernando
dc.date.accessioned2022-10-20T11:41:57Z
dc.date.accessioned2023-07-07T08:26:32Z
dc.date.available2022-10-20T11:41:57Z
dc.date.available2023-07-07T08:26:32Z
dc.date.issued2022-04-30
dc.description.abstractEn este trabajo se estudia la viabilidad de identificar y clasificar emisiones electromagnéticas en el espectro radar mediante técnicas de Inteligencia Artificial para su posterior correlación con posibles plataformas emisoras. En el trabajo se implementa un sistema de recepción de señal para radares marinos en banda X y unos algoritmos para la obtención de la paramétrica de las emisiones. La adquisición de señal se ha realizado para los radares de diferentes buques como las Lanchas de Instrucción de la Escuela Naval Militar (ENM), Patrulleras de la Guardia Civil y Aduanas, A-41 Intermares, BS-14 María Pita y otras embarcaciones en diversos modos de transmisión recopilando sus características en una base de datos. Tras haber analizado y comprobado los valores obtenidos, se ha entrenado una red neuronal con los parámetros almacenados, obteniéndose conclusiones sobre la capacidad de identificación y clasificación de las señales radar de las distintas embarcaciones.es_ES
dc.identifier.urihttp://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/635
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherCentro Universitario de la Defensa de Marínes_ES
dc.relation.ispartofseriesTrabajos de fin de grado 2021-22;20
dc.subjectGuerra Electrónica, Inteligencia Artificial, Radar, Emisión, Red neuronales_ES
dc.titleIdentificación de emisiones radar mediante técnicas de inteligencia artificiales_ES
dc.typeWorking Paperes_ES
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González de Canales Martínez, Fernando - Memoria PUBLICABLE.pdf
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2021-22