Implantación de sistemas de posicionamiento en interiores basados en tecnologías bluetooth y/o Wi-Fi en buques de la Armada
| dc.contributor.author | Martínez Montesino, Jorge | |
| dc.contributor.author | Barragáns Martínez (advisor), Belén | |
| dc.contributor.author | Fernández García (advisor), Norberto | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-10T08:48:21Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-07T08:08:31Z | |
| dc.date.available | 2019-09-10T08:48:21Z | |
| dc.date.available | 2023-07-07T08:08:31Z | |
| dc.date.issued | 2019-05-30 | |
| dc.description.abstract | De cara a llevar a cabo tareas de control de personal a bordo de buques y ofrecer servicios de información adaptados al contexto naval, interesa poder disponer de un sistema de localización que facilite conocer el compartimento del buque en el que se encuentra cada miembro de la dotación en todo momento. El presente proyecto se centra en la configuración e implantación del sistema de posicionamiento en interiores FIND, un sistema de código abierto basado en Wi-Fi y Bluetooth, a bordo de buques de la Armada. El objetivo que se pretende alcanzar con este sistema es la validación a nivel experimental de las capacidades que ofrecen ambas tecnologías, Wi-Fi y Bluetooth, a la hora de obtener una monitorización de dispositivos de forma precisa. Se pretende comprobar la eficacia en situaciones complejas, como puede ser diferenciar entre habitáculos situados en diferentes cubiertas o entre compartimentos adyacentes. También se pretende evaluar cómo afecta a las capacidades del sistema el hecho de modificar el número de balizas empleadas. Para todo esto, se llevan a cabo a bordo del patrullero “Tabarca” una serie de pruebas experimentales donde se pretende validar el funcionamiento del sistema en un entorno controlado real. Por otra parte, en anteriores Trabajos Fin de Grado se ha explorado el uso de radiobalizas Bluetooth Low Energy (BLE) y de técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje máquina, Máquinas de Vector Soporte...) para implementar este sistema de localización por compartimentos, con resultados preliminares positivos. Como objetivo secundario de este trabajo, se pretende llevar a cabo una comparación con los resultados obtenidos en trabajos anteriores. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/455 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa de Marín | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de fin de grado 2018-19;20 | |
| dc.subject | Posicionamiento en interiores, Wi-Fi, Bluetooth, aprendizaje automático, FIND, Raspberry Pi | es_ES |
| dc.title | Implantación de sistemas de posicionamiento en interiores basados en tecnologías bluetooth y/o Wi-Fi en buques de la Armada | es_ES |
| dc.type | Working Paper | es_ES |