Utilización de cámaras termográficas low cost para la búsqueda automatizada de defectos constructivos mediante técnicas de deep learning
| dc.contributor.author | Antón Martínez, Gonzalo | |
| dc.contributor.author | Garrido González, Iván (advisor) | |
| dc.contributor.author | Pérez Rial, Leticia (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-01T10:28:27Z | |
| dc.date.available | 2024-10-01T10:28:27Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-30 | |
| dc.description.abstract | La prevención y conservación en la construcción son esenciales para cumplir con los objetivos de la Agenda 2030, dada la presencia de posibles defectos constructivos como puentes térmicos, humedades, grietas y filtraciones de aire. La termografía infrarroja se destaca como una tecnología no destructiva fundamental, ya que su sensibilidad al espectro infrarrojo permite identificar el comportamiento térmicos de los defectos antes de que sean visibles a simple vista. En este trabajo, con el edificio de investigación del CUD-ENM como objeto de estudio, la investigación se centra en el uso de técnicas de deep learning (DL) para identificar automáticamente defectos constructivos a partir de imágenes termográficas. A través de la comparación de los diferentes modos de adquisición de imágenes (activa y pasiva) y de las dos cámaras termográficas (alta gama y low cost), se analizan los resultados y limitaciones existentes. El análisis consiste en un modelo de DL de instancias de objetos, proporcionando los resultados que permiten comparar los diferentes métodos de adquisición de imágenes y la evaluación de las limitaciones de las cámaras low cost, contribuyendo al desarrollo de sistemas automatizados de detección de defectos constructivos, siendo crucial para mejorar la eficiencia y seguridad en el sector de la construcción. | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/767 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de Fin de Grado 23-24; 6 | |
| dc.title | Utilización de cámaras termográficas low cost para la búsqueda automatizada de defectos constructivos mediante técnicas de deep learning | |
| dc.type | Working Paper |