Despliegue de motor analítico y herramienta de visualización de datos (Big Data) para el conocimiento del entorno marítimo en tiempo real
| dc.contributor.author | Cuquerella de Lorenzo, Juan | |
| dc.contributor.author | Barragáns Martínez (advisor), Belén | |
| dc.contributor.author | Sendín Raña (advisor), Pablo | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-02T09:45:39Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-07T08:22:38Z | |
| dc.date.available | 2021-09-02T09:45:39Z | |
| dc.date.available | 2023-07-07T08:22:38Z | |
| dc.date.issued | 2021-04-30 | |
| dc.description.abstract | Con la llegada de la Cuarta Revolución Industrial, la Armada Española se ha visto necesitada de una renovación y actualización de sus unidades y sistemas que le permita mantenerse a la vanguardia de las potencias navales en el mundo. Con este propósito, la Armada inició un proyecto de investigación liderado por el CUD, en el que participa el COVAM, con el objeto de promover la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para el conocimiento del entorno marítimo, dentro del cual se encuadra el presente trabajo. En este TFG se diseña la arquitectura de un sistema que permite almacenar en una plataforma Big Data un flujo de datos AIS en tiempo real facilitando su procesamiento posterior. En la arquitectura desplegada se emplea, tras una detallada revisión y selección, Apache Kylin como motor analítico y Apache Superset como herramienta de visualización de datos. Este sistema permite realizar consultas con muy bajas latencias cuyos resultados son visualizados en tres paneles de mando y control, diseñados atendiendo a las necesidades del COVAM. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/557 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa de Marín | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de fin de grado 2020-21;16 | |
| dc.subject | Dashboard, Apache Kylin, Apache Superset, Big Data, COVAM | es_ES |
| dc.title | Despliegue de motor analítico y herramienta de visualización de datos (Big Data) para el conocimiento del entorno marítimo en tiempo real | es_ES |
| dc.type | Working Paper | es_ES |