Browsing by Author "Rodelgo Lacruz, Miguel (advisor)"
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- ItemDespliegue y evaluación de redes privadas virtuales con dispositivos de bajo coste(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Segura de Orta, Adrián; Rodelgo Lacruz, Miguel (advisor)Las VPN (Redes Privadas Virtuales) son una tecnología muy utilizada en el ámbito civil y militar que permite extender una red local de manera segura sobre una red pública o no controlada como Internet. Proporciona acceso remoto, confidencialidad de la información y anonimato. Para ello, se utilizan enrutadores y terminales de usuario con capacidad de cifrado por hardware. A medida que aumentan los requisitos de seguridad de la información y la popularidad de las VPN para proporcionar servicios seguros, se hace relevante evaluar la capacidad de dispositivos de bajo costo para su despliegue. En este trabajo se crearán redes VPN con diferentes protocolos, configuraciones y algoritmos de cifrado utilizando hardware de bajo costo, como routers programables Mikrotik, Raspberry Pi y terminales Android. Se validará el correcto funcionamiento de las redes y se evaluarán las capacidades de los dispositivos para el cifrado/descifrado y la transmisión de tráfico con servicios demandantes de ancho de banda, como el video de alta definición.
- ItemPlataforma OSINT para el almacenamiento y análisis inteligente de la red social Twitter(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Jiménez-Cervantes Pérez, Javier; Fernández García, Norberto (advisor); Rodelgo Lacruz, Miguel (advisor)Este trabajo describe el desarrollo de una plataforma de inteligencia de código abierto que permite el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de Twitter para obtener OSINT. La plataforma cuenta con diferentes componentes, desde la recopilación de datos hasta la visualización de la información procesada, así como herramientas de análisis avanzado tal que la segmentación de datos y la identificación de patrones y tendencias. Se presentan ejemplos de aplicación de la plataforma en áreas como el análisis de la opinión pública y la identificación de "influencers". La plataforma utiliza el lenguaje de programación Python para su obtención y herramientas de procesamiento de datos para su representación. Además, es una herramienta de código abierto que permite a los usuarios adaptarla a sus necesidades específicas. En conclusión, la plataforma desarrollada tiene como objetivo proporcionar una herramienta de inteligencia de código abierto para el acceso a información actualizada sobre temas de interés público. Con implicaciones significativas para la sociedad y la investigación, la plataforma en un futuro podría ser una contribución importante al campo de la inteligencia artificial y un recurso valioso para aquellos que buscan analizar grandes cantidades de datos de las redes sociales de manera eficiente y efectiva.