Mecanismos para la geolocalización de usuarios en Twitter

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Date
2022-03-31
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Publisher
Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar
Abstract
En este documento se tratan los dos métodos principales descritos en la literatura académica sobre la geolocalización en Twitter: el basado en el análisis de texto y el de análisis de las redes de usuarios. Se profundiza en las técnicas que emplea cada uno de ellos, especialmente aquellas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, algoritmos de Machine-Learning y las relacionadas con el análisis de grafos. Posteriormente, se implementan en código Python los mecanismos necesarios para llevar a cabo todo el proceso de geolocalización siguiendo algunos de los métodos descritos. Para lo cual, se obtienen diversos conjuntos de tweets utilizando la API de Twitter y se almacenan en una base de datos MongoDB. Seguidamente se lee la información relevante y se inicializan las estructuras de datos que, tras su etapa de preprocesado, se utilizarán en los algoritmos de Machine-Learning o análisis de grafos y que permitirán la clasificación de los mismos como pertenecientes a una localización u otra. Aunque el código presentado no pretende competir en eficacia y exactitud con los métodos descritos en la literatura académica, sí que nos permite obtener una visión completa de su funcionamiento, permitiendo descender a los detalles de implementación como las librerías que se precisan, las estructuras de datos, los parámetros que determinan el comportamiento de los algoritmos de clasificación, las herramientas de visualización y presentación de resultados, etc. Obtendremos gracias a ello las conclusiones de índole práctica relacionadas con los distintos mecanismos de geolocalización y que permitan seleccionar el más adecuado en función de la utilidad final para la que se emplee tal localización.
Description
Keywords
Twitter, Geolocalización, Machine-Learning, Procesamiento de lenguaje natural, Análisis de grafos.
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