Prueba de concepto de un modelo de sistema de información para su implantación en un gemelo digital oceanográfico

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dc.contributor.authorBarahona Peláez, Enrique Manuel
dc.contributor.authorFernández Gavilanes (advisor), Milagros
dc.contributor.authorPérez Collazo (advisor), Carlos
dc.date.accessioned2022-07-08T12:03:21Z
dc.date.accessioned2023-07-07T08:26:12Z
dc.date.available2022-07-08T12:03:21Z
dc.date.available2023-07-07T08:26:12Z
dc.date.issued2022-04-30
dc.description.abstractLa implantación de las tecnologías 4.0 constituye una de las prioridades básicas en investigación tanto de la Armada como de la sociedad civil. Así, la definición de gemelos digitales avanzados que permitan una óptima gestión son clave para adaptarse a un entorno cambiante y dinámico. En este sentido la hibridación de la metodología Building Information Modelling (BIM) con la gestión de datos tanto en tiempo real como de series históricas, da lugar a los denominados BIM Digital Twin. En este trabajo se busca generar el entorno para un gemelo digital oceanográfico acerca de los datos relevantes para la navegación dentro de las rías de Pontevedra y Vigo. Para ello, este trabajo podría dividirse en dos secciones: en la primera se hace una recogida de datos de diferentes fuentes oficiales para a continuación, darles una estructura utilizando el lenguaje de código Python para su posterior inserción en una base de datos no estructurada; mientras que la segunda trata de todo el apartado referente a la semántica, en esta se establecen todas las relaciones entre los datos para que, posteriormente, se puedan realizar consultas SPARQL accediendo a dicha base de datos.es_ES
dc.identifier.urihttp://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/621
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherCentro Universitario de la Defensa de Marínes_ES
dc.relation.ispartofseriesTrabajos de fin de grado 2021-22;7
dc.subjectGemelo digital, base de datos semántica, Python, RDF, SPARQLes_ES
dc.titlePrueba de concepto de un modelo de sistema de información para su implantación en un gemelo digital oceanográficoes_ES
dc.typeWorking Paperes_ES
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2021-22