Predicción de tipo de buque utilizando representaciones de trayectorias y técnicas de inteligencia artificial
| dc.contributor.author | Roldán Calvo, Jorge | |
| dc.contributor.author | Barragáns Martínez, Belén (advisor) | |
| dc.contributor.author | Sendín Raña, Pablo (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T10:25:05Z | |
| dc.date.available | 2024-10-17T10:25:05Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-30 | |
| dc.description.abstract | Al analizar los flujos AIS que caracterizan a cada embarcación, se observa que un tercio de los mensajes presentan el campo “tipo de buque” sin cubrir. Este campo es de vital importancia para la detección de anomalías en el comportamiento de buques. Para abordar este inconveniente, se propuso en anteriores Trabajos Fin de Grado el uso de un algoritmo de clasificación alimentado por diferentes campos de los mensajes AIS tratando de encontrar el conjunto de características que mejor predice el tipo de embarcación (datos estáticos, dinámicos o de su zona de actividad). En este TFG se plantea el empleo de la información dinámica del buque para generar trayectorias, a partir de las cuales se extraen hasta 67 nuevas características que alimentan el algoritmo de clasificación. Se entrena el modelo con un dataset de tráfico mundial de dos meses para clasificar los cinco tipos de embarcaciones con mayor presencia. En la fase de evaluación, se obtiene la predicción a partir de características exclusivamente basadas en trayectorias, con un grado de precisión que mejora el de algunas propuestas anteriores. Al combinar las nuevas características con parámetros estáticos del buque se mejora significativamente la calidad de las predicciones obtenidas empleando únicamente datos estáticos. | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/813 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de Fin de Grado 23-24; 54 | |
| dc.title | Predicción de tipo de buque utilizando representaciones de trayectorias y técnicas de inteligencia artificial | |
| dc.type | Working Paper |