Asistente virtual "Telegram" para la interpretación de documentos
| dc.contributor.author | Fernández Conde, Gonzalo | |
| dc.contributor.author | Fernández Gavilanes, Milagros (advisor) | |
| dc.contributor.author | Fernández García, Norberto (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-09T08:00:48Z | |
| dc.date.available | 2024-10-09T08:00:48Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-30 | |
| dc.description.abstract | El campo del aprendizaje profundo (deep learning) y los modelos de procesamiento del lenguaje natural han transformado radicalmente el panorama de la inteligencia artificial (IA). Los grandes modelos del lenguaje (LLM’s) son un claro ejemplo de esta innovación, capaces de generar texto con una calidad cada vez más cercana a la humana, como demuestran herramientas como ChatGPT. El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un asistente virtual (basado en un chatbot) que aproveche este tipo de técnicas de IA, utilizando para ello modelos de lenguaje y herramientas de código abierto. Este asistente procesará documentos en un cierto dominio, permitiendo al usuario realizar consultas sobre ellos. Como interfaz de acceso a dicho asistente virtual, se utiliza un bot de Telegram, la conocida aplicación de mensajería online. La aplicación desarrollada ha sido validada en un escenario de prueba consistente en el análisis de contenidos publicados en redes sociales (como Youtube, Instagram, etc.) para determinar si dichos contenidos resultan de interés para la temática de Defensa, pensando en su posible uso en aplicaciones de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT). | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/783 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de Fin de Grado23-24; 22 | |
| dc.title | Asistente virtual "Telegram" para la interpretación de documentos | |
| dc.type | Working Paper |