Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la identificación del tráfico aéreo

Abstract

Los avances en el transporte aéreo han producido un inmenso crecimiento en el número de vuelos diarios a nivel mundial, surgiendo la necesidad de sistemas de control e identificación de los mismos. En el presente trabajo se describe el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial (IA) que identifica a una aeronave (número de vuelo) a partir de sus posiciones (como las que se pueden obtener mediante radar), con el objetivo de realizar un mejor análisis de los datos recibidos y aumentar la seguridad en el tráfico aéreo. Su desarrollo se ha basado en NuPIC, un motor de inteligencia artificial desarrollado por Numenta. Esta inteligencia artificial emplea una innovadora forma de red neuronal artificial basada en el funcionamiento del neocortex del cerebro y utiliza conceptos de memoria temporal y jerarquía por capas. Las posiciones de las aeronaves se obtienen mediante FlightRadar24, un servicio global de seguimiento de vuelos basado en ADB-S, y posteriormente se convierten a un formato soportado por dicha inteligencia artificial. Los parámetros del modelo se han optimizado para mejorar la identificación en este entorno y se ha implementado una aplicación de identificación que analiza e identifica las aeronaves a través de los modelos aprendidos