Implementación de un sistema Big Data para almacenamiento de datos MetOcean para la predicción de datos metereológicos
| dc.contributor.author | Álvarez Gutiérrez, Pablo Patricio | |
| dc.contributor.author | Fernández Gavilanes, Milagros (advisor) | |
| dc.contributor.author | Pérez Collazo, Carlos (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-01T10:00:36Z | |
| dc.date.available | 2024-10-01T10:00:36Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-30 | |
| dc.description | La sociedad actual está inmersa en la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por innovaciones tecnológicas tales como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o el Big Data. Estas tecnologías posibilitan la creación y la sustentación de gemelos digitales que son réplicas virtuales de objetos, sistemas o proceso reales. Un Gemelo Digital Oceanográfico replica el medio marino y las predicciones meteorológicas mediante el uso de las tecnologías surgidas en el contexto de la Cuarta Revolución Industrial. Para nutrir el Gemelo Digital Oceanográfico se implementa este sistema Big Data que toma datos procedentes de fuentes abiertas como MeteoGalicia o Puertos del Estado. Posteriormente se procesan los datos mediante el uso de Apache Spark, una poderosa herramienta que capaz de procesar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, extrayendo información relevante para las predicciones meteorológicas. A continuación, los datos tratados se almacenan en una base de datos de MongoDB donde estarán disponibles para su visualización. La implementación final del sistema se realiza al ejecutar todo el proceso automáticamente en un servidor que alimenta al Gemelo Digital Oceanográfico ininterrumpidamente. Los beneficios de la implementación de este sistema son notables en cuanto al aumento de la seguridad en la navegación, pero otros ámbitos como la preservación del entorno marítimo o la actividad humana en el mar también se ven beneficiados. | |
| dc.description.abstract | La sociedad actual está inmersa en la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por innovaciones tecnológicas tales como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o el Big Data. Estas tecnologías posibilitan la creación y la sustentación de gemelos digitales que son réplicas virtuales de objetos, sistemas o proceso reales. Un Gemelo Digital Oceanográfico replica el medio marino y las predicciones meteorológicas mediante el uso de las tecnologías surgidas en el contexto de la Cuarta Revolución Industrial. Para nutrir el Gemelo Digital Oceanográfico se implementa este sistema Big Data que toma datos procedentes de fuentes abiertas como MeteoGalicia o Puertos del Estado. Posteriormente se procesan los datos mediante el uso de Apache Spark, una poderosa herramienta que capaz de procesar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, extrayendo información relevante para las predicciones meteorológicas. A continuación, los datos tratados se almacenan en una base de datos de MongoDB donde estarán disponibles para su visualización. La implementación final del sistema se realiza al ejecutar todo el proceso automáticamente en un servidor que alimenta al Gemelo Digital Oceanográfico ininterrumpidamente. Los beneficios de la implementación de este sistema son notables en cuanto al aumento de la seguridad en la navegación, pero otros ámbitos como la preservación del entorno marítimo o la actividad humana en el mar también se ven beneficiados. | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/764 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de Fin de Grado 23-24; 3 | |
| dc.title | Implementación de un sistema Big Data para almacenamiento de datos MetOcean para la predicción de datos metereológicos | |
| dc.type | Working Paper |