Análisis de datos hidrológicos, meteorológicos, y de calidad del agua en la predicción de episodios de cianotoxinas
| dc.contributor.author | Montenegro Portela, Santiago | |
| dc.contributor.author | Devesa Rey, Rosa (advisor) | |
| dc.contributor.author | Suárez García, Andrés (advisor) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-15T11:06:02Z | |
| dc.date.available | 2024-10-15T11:06:02Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-30 | |
| dc.description.abstract | Las cianobacterias destacan por su capacidad de fotosíntesis y simplicidad estructural. Sin embargo, en cuerpos de agua templados, como embalses y lagos, se pueden observar proliferaciones de cianobacterias que plantean graves preocupaciones ambientales y de salud pública. A pesar de investigaciones extensas, predecir la formación de estas floraciones sigue siendo un desafío debido a la interacción compleja de múltiples variables y causas aún por definir. Este trabajo se enfoca en la integración de tres métodos de análisis de datos: z-score, tercera derivada y descomposición por tendencia, estacionalidad y aleatoriedad, con el propósito de anticipar la aparición de estos episodios de cianotoxinas. Para llevar a cabo esta investigación, se han recolectado datos provenientes de las diversas fuentes pertinentes. Tanto el uso individual de estos métodos cómo la integración de estos tres métodos permite analizar los resultados obtenidos y proporciona una perspectiva más completa sobre la dinámica de los cuerpos de agua. Este estudio resalta el valor de combinar diferentes metodologías de análisis de datos para mejorar la capacidad de prever y afrontar los riesgos asociados con los episodios de cianotoxinas. Cobra importancia el validar los resultados obtenidos mediante estos métodos con las floraciones confirmadas por prensa. | |
| dc.identifier.uri | http://calderon.cud.uvigo.es/handle/123456789/800 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar | |
| dc.relation.ispartofseries | Trabajos de Fin de Grado 23-24; 41 | |
| dc.title | Análisis de datos hidrológicos, meteorológicos, y de calidad del agua en la predicción de episodios de cianotoxinas | |
| dc.type | Working Paper |