2017-18
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Trabajos Fin de Grado defendidos en el curso académico 2017-18
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Browsing 2017-18 by Author "Barragáns Martínez (advisor), Belén"
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- ItemAplicación de las políticas de seguridad del ENS en redes inalámbricas WIFI(2018-10) Muñoz Castaño, Jesús; Barragáns Martínez (advisor), Belén; Sendín Raña (advisor), PabloI RESUMEN Este Trabajo Fin de Grado se plantea estudiar la aplicación de las políticas de seguridad definidas en el Esquema Nacional de Seguridad a redes inalámbricas WiFi. Para ello, realiza un estudio preliminar de la situación actual del ciberentorno y la seguridad en redes inalámbricas, así como el marco en el que España se encuentra. Se hace referencia al Esquema Nacional de Seguridad, al Centro Criptológico Nacional y a las guías publicadas por este organismo. Basándose en la guía CCN-STIC-816 de seguridad en redes inalámbricas, se despliega una red WiFi en el cuartel de alumnos “Marqués de la Victoria” emulando una red que dará servicio al Centro Universitario de la Defensa. Desplegada la red, se evalúa la categoría de seguridad necesaria para una red de estas características según la documentación de referencia. Acorde con la categoría de seguridad establecida, se implantan las medidas correspondientes haciendo uso de software libre. Con objeto de validar las medidas de seguridad establecidas en la red, se realiza una comparativa entre las medidas que podríamos denominar domésticas y las que se han implementado, visualizando los objetivos de seguridad alcanzados con cada uno de ellas. Además, se llevan a cabo una serie de pruebas de pentesting para demostrar la efectividad de las medidas implantadas. Al final de este documento, se recogen las conclusiones obtenidas durante el desarrollo del TFG, así como las líneas futuras a desarrollar siguiendo esta línea de investigación.
- ItemDiseño e implementación de un ciberejercicio de ataque sobre una maqueta de máquinas virtuales en red(Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2019-03-18) Hernández de Armijo Casas, Fernando; Barragáns Martínez (advisor), Belén; Sendín Raña (advisor), PabloLa importancia de la ciberseguridad ha crecido exponencialmente en los últimos años. Todas las organizaciones y organismos cuya expansión depende en parte de Internet pueden ser objetivo y, en consecuencia, víctimas de ciberataques. Nace así la necesidad de disponer de personal formado en este ámbito en la actualidad. Con la finalidad de adiestrar al personal en el campo de la ciberseguridad, en este TFG se diseña e implementa un ejercicio de ciberataque. Para ello, se propone trabajar en un entorno controlado como el que nos ofrece una maqueta virtual resultado de un TFG anterior. Se pretende seguir la línea de trabajo de las diferentes plataformas de retos de ciberseguridad online que podemos encontrar en Internet y que son objeto de estudio en este trabajo. El ciberejercicio abordará aspectos variados, como el estudio de paquetes de una red, el uso de la fuerza bruta para romper contraseñas, escaneo de puertos y servicios, la ingeniería social como medio de ataque informático, la esteganografía, etc. Para hacerlo más atractivo, el trabajo se ha ambientado en la investigación de una red yihadista, debido a la actualidad de este tipo de amenazas. Posteriormente, se presenta la ejecución del ciberejercicio desde el punto de vista del alumno que lo realice, finalizando este documento con la presentación de una serie de conclusiones y líneas futuras.
- ItemSistema de localización de personal a bordo basado en técnicas de aprendizaje automático y Bluetooth Low Energy(2018-09) González Negro, Pedro Javier; Barragáns Martínez (advisor), Belén; Fernández García (advisor), NorbertoConocer la posición del personal a bordo de buques de la Armada es relevante para situaciones de emergencia donde domina la confusión, alertas en circunstancias de “hombre al agua”, control de sistemas de CO2 en compartimentos transitables o restricción del tráfico en determinadas zonas del buque, entre otras aplicaciones. Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo la búsqueda de una solución a dicho problema, implementando un sistema de radiobaliza basado en el ordenador de placa base Raspberry Pi y la tecnología inalámbrica Bluetooth Low Energy (BLE), utilizando la información proporcionada por las radiobalizas para entrenar un sistema de aprendizaje automático basado en máquinas de vector soporte. Este sistema de radiobaliza se instaló en distintos entornos controlados, realizando las pruebas iniciales en la segunda planta del cuartel de alumnos “Marqués de la Victoria” y en los seminarios del CUD, para finalmente validar que el sistema es capaz de identificar el compartimento o sala en la que se encuentra el usuario, en el patrullero “Tabarca”.