Browsing by Author "Fernández García, Norberto (advisor)"
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- ItemEvaluación de un sistema inteligente de reconocimiento de órdenes en el puente de mando en las lanchas de instrucción(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Salvador López, Álvaro; Fernández Gavilanes, Milagros (advisor); Fernández García, Norberto (advisor)La correcta formación de los oficiales de la Armada es un pilar clave para el futuro desempeño de estos. Partiendo desde su centro de formación en la Escuela Naval Militar, se realizan salidas periódicas en las lanchas de instrucción en las que se llevan a cabo ejercicios de maniobra, navegación, simulacros de hombre al agua y otros, intentando recrear el entorno operativo de un navío militar. Estos ejercicios son realizados en tiempo real y calificados por el oficial al mando in situ, sin tener la posibilidad de realizar una evaluación posterior, la cuál sería de gran interés para detectar potenciales errores y aspectos a mejorar. A partir de esta premisa, se plantea un proyecto de procesamiento de audio del lenguaje natural para tareas de comunicaciones navales, con el objetivo de realizar un registro del audio de las conversaciones en el puente de mando de las lanchas de instrucción. Con el audio obtenido se realiza un análisis para la detección automática de comunicaciones mediante un sistema entrenado de inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PLN). La integración de este sistema junto a diferentes datos de telemetría (rumbo, posición...) permiten la obtención de una bitácora digital que puede ser reproducido para la recreación y análisis del ejercicio realizado.
- ItemPlataforma OSINT para el almacenamiento y análisis inteligente de la red social Twitter(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Jiménez-Cervantes Pérez, Javier; Fernández García, Norberto (advisor); Rodelgo Lacruz, Miguel (advisor)Este trabajo describe el desarrollo de una plataforma de inteligencia de código abierto que permite el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de Twitter para obtener OSINT. La plataforma cuenta con diferentes componentes, desde la recopilación de datos hasta la visualización de la información procesada, así como herramientas de análisis avanzado tal que la segmentación de datos y la identificación de patrones y tendencias. Se presentan ejemplos de aplicación de la plataforma en áreas como el análisis de la opinión pública y la identificación de "influencers". La plataforma utiliza el lenguaje de programación Python para su obtención y herramientas de procesamiento de datos para su representación. Además, es una herramienta de código abierto que permite a los usuarios adaptarla a sus necesidades específicas. En conclusión, la plataforma desarrollada tiene como objetivo proporcionar una herramienta de inteligencia de código abierto para el acceso a información actualizada sobre temas de interés público. Con implicaciones significativas para la sociedad y la investigación, la plataforma en un futuro podría ser una contribución importante al campo de la inteligencia artificial y un recurso valioso para aquellos que buscan analizar grandes cantidades de datos de las redes sociales de manera eficiente y efectiva.
- ItemSistema de detección inteligente de usuarios de twitter interesados en la temática de defensa(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Fernández Torrejón, María; Fernández García, Norberto (advisor); Fernández Gavilanes, Milagros (advisor)El continuo y sostenido crecimiento de las redes sociales es un fenómeno que ha adquirido una importancia transcendental en la sociedad contemporánea. La presencia masiva de las redes sociales en la vida diaria de millones de personas a nivel global ha transformado los modos de interacción social, las dinámicas de comunicación, el consumo de información y de noticias, etc. Tanto es así, que la red social Twitter se ha situado como una de las mayores plataformas de difusión de noticias en tiempo real existentes en el mundo. Esto la convierte en una herramienta de gran valor para la vigilancia y obtención de inteligencia en el ámbito de la defensa. Todas estas circunstancias han propiciado la necesidad de obtener un sistema de detección inteligente de usuarios de Twitter de interés para el ámbito de la defensa. Se trata de una solución basada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural, minería de datos y aprendizaje automático con el objetivo principal de desarrollar un clasificador capaz de discernir si un usuario publica o no contenidos de interés en el ámbito en cuestión. Se procede, a su vez, a realizar una comparativa entre la herramienta implementada y uno de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más afamados y relativamente recientes: el chatbot denominado ChatGPT.
- ItemTécnicas para la simulación de un sistema autónomo de vigilancia en el Puerto de Marín(Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2023-04-30) Munilla García, Pablo; Fernández García, Norberto (advisor); Pérez Gobernado, Guillermo (advisor)Actualmente existen en el mercado distintos vehículos no tripulados de superficie (USV) remotamente controlados. Se están utilizando estos vehículos como apoyos en tareas de patrulla portuaria para prevenir acciones de guerra asimétrica, pero con las limitaciones del control remoto, que se traducen principalmente en tiempo de reacción. La implantación de un sistema de inteligencia artificial permitiría dotar a estos drones de una autonomía limitada, para ganar tiempo de reacción a la hora de llevar a cabo ciertas acciones, como aproximaciones, emisión de avisos sonoros o, incluso, la interceptación de potenciales amenazas. El presente TFG se enfoca en el desarrollo de una serie de herramientas básicas que pueden ser empleadas en la implementación de un entorno de simulación que se podría aplicar al entrenamiento o aprendizaje por refuerzo de un sistema de vigilancia autónomo. El sistema desarrollado, diseñado para operar en el entorno concreto del Puerto de Marín, es capaz de analizar las velocidades de las embarcaciones que ingresan al puerto, detectar y alertar sobre posibles anomalías en dichas velocidades, así como de interceptar aquellas embarcaciones que presenten dichas anomalías. Además, se han desarrollado mecanismos que permiten representar gráficamente las trayectorias de aproximación a puerto e interceptación.