Implementación de un sistema Big Data para almacenamiento de datos MetOcean para la predicción de datos metereológicos
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Date
2024-04-30
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Publisher
Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar
Abstract
La sociedad actual está inmersa en la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por innovaciones
tecnológicas tales como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o el Big Data. Estas tecnologías
posibilitan la creación y la sustentación de gemelos digitales que son réplicas virtuales de objetos,
sistemas o proceso reales. Un Gemelo Digital Oceanográfico replica el medio marino y las predicciones
meteorológicas mediante el uso de las tecnologías surgidas en el contexto de la Cuarta Revolución
Industrial. Para nutrir el Gemelo Digital Oceanográfico se implementa este sistema Big Data que toma
datos procedentes de fuentes abiertas como MeteoGalicia o Puertos del Estado. Posteriormente se
procesan los datos mediante el uso de Apache Spark, una poderosa herramienta que capaz de procesar
grandes volúmenes de datos de forma eficiente, extrayendo información relevante para las predicciones
meteorológicas. A continuación, los datos tratados se almacenan en una base de datos de MongoDB
donde estarán disponibles para su visualización. La implementación final del sistema se realiza al
ejecutar todo el proceso automáticamente en un servidor que alimenta al Gemelo Digital Oceanográfico
ininterrumpidamente. Los beneficios de la implementación de este sistema son notables en cuanto al
aumento de la seguridad en la navegación, pero otros ámbitos como la preservación del entorno marítimo
o la actividad humana en el mar también se ven beneficiados.
Description
La sociedad actual está inmersa en la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por innovaciones
tecnológicas tales como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas o el Big Data. Estas tecnologías
posibilitan la creación y la sustentación de gemelos digitales que son réplicas virtuales de objetos,
sistemas o proceso reales. Un Gemelo Digital Oceanográfico replica el medio marino y las predicciones
meteorológicas mediante el uso de las tecnologías surgidas en el contexto de la Cuarta Revolución
Industrial. Para nutrir el Gemelo Digital Oceanográfico se implementa este sistema Big Data que toma
datos procedentes de fuentes abiertas como MeteoGalicia o Puertos del Estado. Posteriormente se
procesan los datos mediante el uso de Apache Spark, una poderosa herramienta que capaz de procesar
grandes volúmenes de datos de forma eficiente, extrayendo información relevante para las predicciones
meteorológicas. A continuación, los datos tratados se almacenan en una base de datos de MongoDB
donde estarán disponibles para su visualización. La implementación final del sistema se realiza al
ejecutar todo el proceso automáticamente en un servidor que alimenta al Gemelo Digital Oceanográfico
ininterrumpidamente. Los beneficios de la implementación de este sistema son notables en cuanto al
aumento de la seguridad en la navegación, pero otros ámbitos como la preservación del entorno marítimo
o la actividad humana en el mar también se ven beneficiados.